ANALISTA BI JR – São Paulo

Somos uma empresa brasileira, com presença internacional, que traz a inovação em seu DNA! E isso é motivo de muito orgulho para nós. Aqui acreditamos que a inovação, a diversidade e a valorização de pessoas caminham juntas. E é a partir dessa conexão que promovemos saúde e qualidade de vida à população. Todas as nossas vagas estão abertas para contratação de pessoas diversas. Se você possui alguma necessidade ou adaptação específica, por favor, nos conte para que possamos te atender da melhor forma.

Nesta oportunidade, o (a) profissional será responsável por identificar, desenvolver e implementar soluções de gestão da informação com apoio de ferramentas de BI, buscando aumentar a eficiência e a capacidade analítica das áreas de negócio, por meio de projetos de melhorias ou sustentação.

O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ:

• Ensino Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou Análise de Sistemas;
• Conhecimento intermediário em Ferramental banco de dados SQL Server, Power BI Desktop e portal Power BI (em nuvem);
• Necessário conhecimento em documentação técnica (requisito de usuário, modelagem banco de dados, solução técnica, documentação de final de projeto, entre outros), montagem e interpretação de requisitos de usuário;
• Conhecimento básico em modelagem relacional, dimensional e construção de Data Warehouse, Ferramental ETL SSIS, ETL Azure Data Factory (ADF), ETL Python, analítico SSAS, analítico Excel, Ferramental banco de dados Oracle e infraestrutura corporativa;
• Desejável conhecimento em Metodologia Ágil, Ambiente Azure, Ferramental auxiliar Power automate e Logic Apps, Ferramental banco de dados SQL databricks.

CONFIRA ABAIXO AS PRINCIPAIS ATIVIDADES DESTA POSIÇÃO:

• Realizar o acompanhamento dos processos de cada projeto a fim de identificar anomalias e quando necessário realizar intervenções e/ou direcionamento para os responsáveis;
• Analisar, interpretar os documentos de requisitos de usuários para novos projetos ou melhorias com o objetivo de planejar as possíveis soluções sobre a necessidade recebida;
• Participar de reuniões com as áreas clientes, com seu time de BI/TI, fornecedores para o desdobramento dos projetos e/ou atividades de sustentação;
• Interpretar os documentos técnicos existentes no repositório de TI para garantir uma compreensão clara e compartilhada das soluções desenvolvidas (processos, fontes de dados, métricas utilizadas e outras informações), permitindo fornecer ao time de dados envolvidos os acessos às informações quando necessário;
• Realizar a modelagem relacional e dimensional para a construção de modelos de dados por meio de ferramentas, bancos de dados e processos definidos de modo a atender às necessidades das áreas clientes;
• Realizar a construção, manutenção e otimização de pipelines de dados, garantindo a integração, qualidade e disponibilidade das informações ao longo das etapas de ingestão, transformação e carga (ETL/ELT), por meio do uso da plataforma Databricks e de bancos de dados relacionais como SQL Server e Oracle, com o objetivo de suportar projetos de dados, analíticos e operacionais da organização;
• Criar automações de processos de dados usando aplicações básicas como SSIS e Data Factory ou ferramentas complementares com o Power Automate e Logic Apps permitindo a integração entre aplicações corporativas e base de dados;
• Construir e publicar relatórios e dashboards simples por meio do Power BI e linguagem DAX proporcionando às áreas clientes acesso a informações estruturadas, facilitando às análises de dados e a tomada de decisão;
• Acompanhar as áreas clientes na etapa de homologação dos projetos provendo total subsídio aos clientes para a evolução e aprovação do projeto;
• Elaborar os documentos técnicos de conclusão dos projetos visando facilitar a consulta e manutenção futura, quando necessário;
• Realizar a gestão de conteúdo do portal de relatórios corporativo para garantir sua eficiência e disponibilidade aos usuários.
• Pesquisar e descobrir, de forma contínua, novas tecnologias ou formas de inovação, trazendo ideias para aprimorar o ambiente de dados com qualidade e reduzir tempos e custos;

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