Analista de dados – São Bernardo do Campo

Quem somos?

A Mobilemed se auto-intitula como o parceiro do médico radiologista e levamos isso bem a sério.

Temos um portal de exames 100% em nuvem, onde os médicos podem acessar de onde estiverem e realizarem os seus laudos para entregar aos pacientes com a maior agilidade e eficiência possível.

Prezamos muito pela estabilidade e resiliência de nossas aplicações, hoje temos em média o recebimento de 1 milhão de exames por mês!

Gostou do desafio? Então vamos adiante!

Como trabalhamos?

Temos uma equipe super dinâmica e com muita sinergia! Aqui não existe aquele “medo” do desconhecido, estamos sempre compartilhando conhecimentos entre as equipes e evoluindo juntos.

Atividades a serem desenvolvidas:

• Contribuir para a criação, implementação, gerenciamento, documentação, manutenção e otimização de processos de ETL/ELT para integração de diversas fontes de dados distintas, de diferentes ambientes e formatos, estruturados e não-estruturados.
• Desenvolvimento e automação de pipeline de dados escaláveis.
• Extrair, transformar e integrar dados para estudos, demandas, relatórios pontuais e gerações de insights para evolução de soluções de dados e produtos.
• Realizar consultas e análises de dados exploratórias.
• Testar, homologar e documentar soluções de dados para garantir continuidade, qualidade e integridade.
• Monitoramento e resolução de problemas de fluxos de dados.
• Desenvolvimento, suporte e manutenção de bases, relatórios, produtos e soluções de visualização de dados.
• Trabalhar colaborativamente com outras áreas de negócios e de tecnologia para construção e manutenção de soluções de dados, e implementação de iniciativas tecnológicas.
• Avaliar, mapear, interpretar/traduzir requisitos e necessidades e objetivos de negócio em métricas e indicadores apropriados e soluções de dados alinhados com a estratégia.

Pré-requisitos:

• Cursar ou finalizado ensino superior em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia da Computação ou similar.
• Inglês intermediário.
• Imprescindível bons conhecimentos práticos e experiência com linguagem SQL e Python.
• Familiaridade com principais ferramentas do mercado de processos de ETL/ELT, orquestração e pipeline de dados.
• Conhecimento das principais ferramentas de visualização de dados no mercado ( Power BI, Quicksight, Tableau, etc.).
• Noções básicas de técnicas e arquitetura de dados para camadas analíticas de dados.
• Inclinação profissional para perfis relacionados a Data Engineering ou Analytics Engineering.
• Excelente capacidade analítica e habilidade para estruturar soluções a partir de problemas identificados.
• Habilidades interpessoais e de comunicação para interação e colaboração entre áreas técnicas, áreas de negócios e equipes multidisciplinares.

sera considerado um diferencial

• Conhecimento em PySpark, QuickSight e AWS