Analista de QA (Qualidade de Dados e Requisitos) – Santos

Sobre a Vaga – PJ



Estamos buscando um(a) Analista de QA com forte experiência em levantamento de requisitos e testes, que também possa atuar em operação assistida e mapeamento de dados em campo. O profissional será essencial para garantir a qualidade dos dados, validação de integrações e adequação aos requisitos do negócio.

Essa posição exige olhar crítico para processos, capacidade de trabalhar diretamente com usuários e stakeholders, além de um perfil investigativo para identificar inconsistências e oportunidades de melhoria na qualidade dos dados.

Responsabilidades

• Validar requisitos para garantir que os dados e sistemas atendam às necessidades do negócio.
• Executar testes funcionais e exploratórios em sistemas e fluxos de dados.
• Realizar operação assistida, acompanhando o uso dos dados no ambiente real para identificar falhas e oportunidades de melhoria.
• Ir a campo para entender como os dados são gerados, consumidos e transformados nas operações.
• Mapear processos e fluxos de dados, documentando padrões e anomalias.
• Trabalhar em parceria com equipes de TI, Arquitetura de Dados e áreas de negócio.
• Garantir a qualidade dos dados e a confiabilidade das informações usadas nos sistemas.

Requisitos

• Experiência com levantamento de requisitos e testes de software.
• Conhecimento em qualidade de dados, validação e governança.
• Experiência em operações assistidas e interação com usuários finais.
• Habilidade para analisar e mapear processos e dados em ambientes reais.
• Familiaridade com ferramentas de teste e monitoramento de qualidade.
• Boa comunicação e capacidade de trabalhar em campo com diferentes áreas.

Diferenciais

• Experiência com testes em integrações de dados e sistemas.
• Conhecimento em SQL e bancos de dados.
• Experiência com ferramentas de BI e análise de dados.

Benefícios

• Modelo híbrido ou remoto, conforme necessidade do projeto.
• Atuação estratégica e envolvimento direto na qualidade e governança dos dados.
• Ambiente colaborativo e aprendizado contínuo com times de QA, TI e Arquitetura de Dados.