Analista Pleno de Mapeamento e Documentação de Dados – Santos

Sobre a Vaga – PJ

Estamos buscando um(a) Analista Pleno de Mapeamento e Documentação de Dados para apoiar nossa equipe na estruturação e organização das informações sobre fluxos, integrações e consumo de dados dentro da empresa. O foco principal da posição é documentar as fontes de dados, identificar interações entre sistemas e levantar os principais desafios na gestão e uso dessas informações.

O profissional atuará diretamente com diferentes áreas de negócio e tecnologia, garantindo que os dados sejam devidamente mapeados e organizados para direcionamento à equipe de Arquitetura de Dados.

Responsabilidades

• Mapear e documentar as fontes de dados utilizadas pela empresa, incluindo armazenamento, integração e consumo.
• Levantar fluxos de dados e interações entre sistemas, garantindo clareza na documentação.
• Identificar desafios e necessidades dos times no acesso e manuseio dos dados.
• Conduzir entrevistas com stakeholders internos para entender processos e uso de dados na tomada de decisão.
• Elaborar relatórios e apresentações que consolidem as informações do mapeamento.
• Trabalhar em conjunto com equipes de TI e Arquitetura de Dados para alinhar necessidades e oportunidades.
• Assegurar que a documentação seja clara, padronizada e acessível às partes interessadas.

Requisitos

• Experiência comprovada em mapeamento e documentação de dados (mínimo de 3 anos).
• Conhecimento em bancos de dados (SQL e NoSQL) e ferramentas de consulta.
• Habilidade para estruturar e organizar informações complexas de maneira clara e objetiva.
• Experiência com documentação de processos, fluxos de dados e integrações.
• Capacidade de tradução de desafios técnicos em documentação acessível para diferentes públicos.
• Boa comunicação e experiência na condução de entrevistas com áreas de negócio e tecnologia.
• Conhecimento em governança de dados e boas práticas de organização de informações.

Diferenciais

• Morar na Baixada Santista
• Experiência em OpenData e DataOps.
• Conhecimento em ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker, etc.).
• Noções de arquitetura de dados em nuvem (AWS).
• Familiaridade com políticas de governança de dados e LGPD.

Benefícios

• Modelo de trabalho híbrido ou remoto (conforme necessidade da equipe).
• Oportunidade de atuar em um projeto estratégico de dados e inovação.
• Ambiente colaborativo e aprendizado contínuo com times de Arquitetura de Dados e TI.