Data Engineer – Brasil

Sobre a Woba:

A Woba é a maior rede de escritórios flexíveis por assinatura da América Latina. Nosso modelo oferece às empresas a flexibilidade de adaptar suas estruturas de escritório ao estágio de crescimento atual ou ao modelo de trabalho ideal. Estamos transformando a forma como empresas gerenciam espaços de trabalho, fornecendo soluções que otimizam o uso de salas de reunião, salas privativas e workstations com inteligência de ocupação e personalização avançada.

Sobre a posição:

Buscamos um(a) Data Engineer experiente para colaborar no desenvolvimento de soluções de inteligência artificial na Woba. O profissional será essencial na criação de pipelines de dados robustas, an gestão de data lakes e data warehouses, e na preparação dos dados para treinamento e avaliação dos modelos. Além disso, o profissional colaborará ativamente com o AI Engineer na definição das necessidades de dados e na otimização dos processos. O Data Engineer garantirá que os dados estejam sempre disponíveis, na forma correta e com a qualidade necessária para o desenvolvimento de soluções de inteligência artificial de ponta. Se você deseja trabalhar em projetos desafiadores que impactam diretamente nossos clientes, essa oportunidade é para você.

Responsabilidades:

Engenharia de dados:

• Construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis para alimentar os modelos de machine learning, garantindo a qualidade e a integridade dos dados.
• Desenvolver soluções de extração, transformação e carregamento (ETL) eficientes para integrar dados de diversas fontes.
• Criar data lakes e data warehouses para armazenar e gerenciar grandes volumes de dados de forma organizada e acessível.

Infraestrutura de dados:

• Provisionar e gerenciar a infraestrutura de nuvem necessária para suportar os workloads de machine learning, incluindo armazenamento, computação e ferramentas de orquestração.
• Implementar soluções de cloud data warehousing e data lakes para otimizar o armazenamento e o acesso aos dados.

Preparação de dados:

• Limpar, transformar e enriquecer os dados para torná-los adequados para o treinamento e avaliação de modelos de machine learning.
• Realizar feature engineering para criar representações significativas dos dados e melhorar o desempenho dos modelos.

Colaboração com o AI Engineer:

• Trabalhar em conjunto com o AI Engineer para definir as necessidades de dados dos modelos e garantir que os dados estejam disponíveis na forma correta.
• Auxiliar na seleção de features relevantes e na otimização dos pipelines de dados para melhorar a eficiência dos modelos.

Monitoramento e otimização:

• Monitorar a performance dos pipelines de dados e identificar gargalos e oportunidades de melhoria.
• Implementar mecanismos de alerta para detectar problemas de qualidade dos dados e garantir a disponibilidade dos dados para os modelos.

Requisitos Técnicos Obrigatórios:

• Sólida experiência em linguagens de programação como Python e SQL.
• Conhecimento profundo de ferramentas e frameworks de engenharia de dados, como Spark, Airflow, Kafka e DBT.
• Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL, NoSQL).
• Conhecimento de cloud platforms (AWS) e serviços de big data.
• Conhecimento básico de machine learning e deep learning.

Requisitos Comportamentais:

• Forte capacidade analítica e de resolução de problemas.
• Habilidade de trabalhar em equipe e colaborar com diferentes perfis profissionais.
• Pró-atividade e capacidade de aprender novas tecnologias rapidamente.
• Foco em resultados e entrega de projetos.

Diferenciais:

• Experiência no mercado de real state ou soluções de inteligência de ocupação.
• Pós-graduação ou MBA em áreas relacionadas a AI, Data Science ou Machine Learning.
• Histórico de publicações ou contribuições em projetos open-source de AI.

O que oferecemos:

• Oportunidade de trabalhar na maior rede de escritórios flexíveis por assinatura da América Latina.
• Projetos desafiadores e com impacto direto no mercado de real state.
• Ambiente colaborativo e cultura de aprendizado contínuo.
• Acesso às mais recentes tecnologias e ferramentas de AI/ML.
• Remuneração competitiva com possibilidade de participação em equity.

Venha transformar o mercado de escritórios flexíveis com a Woba!