Engenheiro a de machine learning – São Paulo

Respnsabilidades

• Pesquisar, construir e projetar a inteligência artificial;
• Manter e melhorar os sistemas de inteligência artificial existentes;
• Responsável com suas atividades, horários e prazos;
• Focado no projeto e na colaboração com a equipe.

Conhecimentos Avançados Desejaveis

• Python;
• R;
• Jupyter notebooks;
• Packages: numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow, pytorch, matplotlib
• Profundo conhecimento de estatística / matemática;
• Habilidades de modelagem de dados;
• Profundo conhecimento do domínio de negócios;
• Habilidades de análise de negócios;
• Visão geral dos desafios técnicos;
• Habilidades de resolução estratégica de problemas;
• Boas habilidades de engenharia;
• Profundo conhecimento de tecnologias de cloud / kubernetes;
• Arquitetura de sistema.

Modelos

• Building a Machine Learning Model
• Model Evaluation
• Deployment
• Model Interpretability
• Overfitting and Underfitting
• Hyperparameter Tuning
• Validation and Cross-Validation
• Ensemble Methods
• Dimensionality Reduction
• Regularization Techniques
• Gradient Descent
• Neural Networks and Deep Learning
• Reinforcement Learning

Vale Refeição;

Auxílio Combustível.

Jornada de trabalho Presencial, em Taboão da Serra – SP.